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Data Engineer Semi Senior

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Data Engineer Semi Senior con experiencia en Google Cloud Platform (GCP)

Job description

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en Google Cloud Platform (GCP), apasionado/a por la construcción de arquitecturas de datos escalables y soluciones analíticas modernas.

La persona ideal tendrá experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesamiento near real time y optimización de modelos de datos en entornos cloud. Además, contará con una fuerte orientación a buenas prácticas, automatización y calidad de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.

  • Construir y optimizar soluciones de integración ETL/ELT.

  • Gestionar y procesar grandes volúmenes de información en BigQuery.

  • Desarrollar flujos de eventos en tiempo real utilizando Pub/Sub y Dataflow.

  • Implementar modelos de datos eficientes para Data Lakes y Data Warehouses.

  • Automatizar monitoreo, observabilidad y alertamiento de pipelines.

  • Colaborar con equipos de Data Governance para asegurar calidad, trazabilidad y seguridad de datos.

  • Implementar buenas prácticas de desarrollo, versionamiento e integración continua.

  • Optimizar performance, estabilidad y escalabilidad de soluciones de datos.

Job requirements

Requisitos

  • +3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.

  • Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).

  • Dominio de BigQuery.

  • Experiencia con Pub/Sub y Dataflow.

  • Conocimientos sólidos en ETL/ELT y arquitectura de datos.

  • Dominio avanzado de Python y SQL.

  • Experiencia trabajando con procesamiento distribuido de datos (Spark deseable).

  • Manejo de Terraform para infraestructura como código.

  • Experiencia con Cloud Composer / Apache Airflow.

  • Uso de Git/GitHub y pipelines CI/CD.

  • Conocimientos en Data Governance y Data Observability.

  • Capacidad analítica y experiencia en troubleshooting técnico.

Beneficios 📌

  • Pago en USD.

  • Ubicación: 100% remoto LATAM.

  • Modalidad freelance.

  • Proyecto inicial de 2 meses.

  • Posibilidad de participar en proyectos de alto impacto regional.

  • Full Time

or