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LT Data Integration Engineer + Inglés

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Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.

Job description

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

  • Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

  • Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

  • Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

  • Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

  • Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

  • Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Job requirements

Conocimientos Técnicos

  • Informatica IDMC

    • Cloud Data Integration (CDI).

    • Mapping Designer.

    • SQL ELT con Pushdown Optimization.

    • Taskflows.

    • Mapping Partitioning.

    • Dynamic Mappings.

    • Parameterización.

    • File Listeners.

    • Intelligent Structure Models.

    • Performance Tuning.

    • Cloud Mass Ingestion (CMI):

    • Mass Ingestion Databases (CDC).

    • Files.

    • Applications.

    • Streaming.

    • Cloud Application Integration (CAI).

    • Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

    • Migración de PowerCenter a IDMC.

    Databricks

    • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

    • Delta Lake.

    • Databricks SQL.

    • Databricks Connector (Partner Connect).

    • Conocimiento de Unity Catalog.

    • Orquestación de procesos parametrizados.

    Desarrollo asistido por IA

    • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

    • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

    Cloud

    Azure

    • Azure Data Factory (ADF).

    • Azure Data Lake Storage Gen2.

    • Azure Key Vault.

    • Azure Databricks.

    AWS

    • Glue.

    • S3.

    • Step Functions.

    • Redshift.

    • Athena.

    • EventBridge.

    Deseable GCP

    • BigQuery.

    • Cloud Composer.

    Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

    • Terraform.

    • CloudFormation.

    • GitHub o Bitbucket.

    • Jenkins.

    Bases de datos

    • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).

    • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.

    • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

    Otros Requisitos

    • Inglés B2+ o C1 (indispensable).

    • Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.

    • Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.

    • Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

    Certificaciones

    • Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)

    • Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)

    • Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)

    • Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)

    • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)

    • AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

    Condiciones de la posición

  • Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM

  • Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)

  • Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

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